AlterEgo: Interfacing with devices through silent speech


नमस्कार दोस्तों आज मै आपको एक ऐसे इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस के बारे में बताने वाला हूँ जिसे एक भारतीय मूल के छात्र की अगुआई वाली MIT वैज्ञानिकों ने एक कंप्यूटर प्रणाली विकसित की है जो कि शब्दों को लिखित कर सकती है जो उपयोगकर्ता अपने सिर में पहनते हैं। डिवाइस में इलेक्ट्रोड जबड़े और चेहरे में न्यूरोमस्क्युलर सिग्नल उठाते हैं जो आंतरिक मौखिक रूप से शुरू हो जाते हैं । इस डिवाइस को पहनने के बाद आप अपने दिमाग में जो भी सोचेंगे वह होजाएगा । तो दोस्तों आईए जानते है इस डिवाइस की कुछ विशेषताए । और इस डिवाइस को किस छात्र ने बनाया उसका नाम क्या है ।
AlterEgo: Interfacing with devices through silent speech
AlterEgo: Interfacing with devices through silent speech, This new device can now transcribe words in your head.

इस डिवाइस का नाम :- दोस्तों इस डिवाइस का नाम AlterEgo हैं । AlterEgo: चुप भाषण के माध्यम से उपकरणों के साथ इंटरफ़ेसिंग ।

AlterEgo डिवाइस की कुछ विशेषताएं :- इस डिवाइस को सिर मे पहना जाता है । इस डिवाइस को पहनने के बाद आप जो अपने दिमाग में सोचेंगे वह होजायेगा जैसे अगर आप Car वाला Game खेल रहे होंगे तो आप सोचेंगे कि Left, Right, Up, Down जाए तो वह Left, Right, Up, Down जाएगा । अगर आप कहीं जा रहे हो और आप सोचते है कि समय कितना हो रहा है तो समय बतायेगा । या अगर आप कहीं Shopping करने जा रहे है और आप किसी कपडें को देखते हैं और सोचते हैं कि इस कपडें का मूल्य कितना है तो आपको यह उस कपडें का मूल्य उसके बार कोड के जरिये बताता है । अगर आप सतरंज खेल रहे होंगे तो आपको यह बतायेगा की आप किस गोटी को आगे बढायें तो आप जित सकते हैं । इस डिवाइस कि यहीं कुछ विशेषताएं थी ।

AlterEgo डिवाइस को किसने बनाया :- एमआईटी के एक स्नातक छात्र अर्नाव कपूर ने कहा, "इसके लिए प्रेरणा आईए डिवाइस - एक खुफिया-संवर्धन उपकरण का निर्माण करना था, जिसने नई प्रणाली के विकास का नेतृत्व किया।

यह किसी को कंप्यूटिंग डिवाइसों में शारीरिक रूप से टाइप करने के लिए बिना इंटरैक्ट करने की अनुमति देगा, शोधकर्ताओं ने कहा। यह विचार है कि आंतरिक verbalisations भौतिक सहसंबंध है 19 वीं सदी के आसपास के आसपास है, और यह गंभीरता से 1950 के दशक में जांच की गई थी।

हालांकि, एक कंप्यूटर इंटरफ़ेस के रूप में सबवॉक्लीज़ेशन बड़े पैमाने पर बेरोज़गार है। शोधकर्ताओं का पहला कदम यह निर्धारित करना था कि चेहरे पर कौन से स्थान सबसे विश्वसनीय न्युरोमस्कुलर संकेतों के स्रोत हैं। उन्होनें उन प्रयोगों का आयोजन किया जिसमें लोगों को चार बार कई शब्दों के उप-प्रकार के लिए कहा गया था, प्रत्येक चेहरे के विभिन्न स्थानों पर 16 इलेक्ट्रोड की सरणी के साथ।

शोधकर्ताओं ने परिणामस्वरूप डेटा का विश्लेषण करने के लिए कोड लिखा था और पाया कि सात विशेष इलेक्ट्रोड स्थानों से संकेत उप-शब्दबद्ध शब्दों में अंतर करने में सक्षम थे।

शोधकर्ताओं ने एक पहनने योग्य मूक-भाषण इंटरफ़ेस का एक प्रोटोटाइप विकसित किया, जो एक टेलीफोन हेडसेट की तरह गर्दन की पीठ के चारों ओर लपेटता है और मुंह के दोनों तरफ मुंह के साथ और जबड़े के साथ सात स्थानों पर चेहरे को छूने वाले घुमावदार परिशिष्टों के समान होते हैं।

उन्होंने सीमित शब्दावली के साथ कुछ कम्प्यूटेशनल कार्यों पर डेटा एकत्र किया - प्रत्येक के बारे में 20 शब्द प्रत्येक। एक अंकगणित था, जिसमें उपयोगकर्ता बड़ा अतिरिक्त या गुणात्मक समस्याओं का उप-योग करेगा; एक और शतरंज आवेदन था, जिसमें उपयोगकर्ता मानक शतरंज संख्या प्रणाली का प्रयोग करके चाल की रिपोर्ट करेगा।

प्रोटोटाइप पहनने योग्य इंटरफ़ेस का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने एक प्रयोज्यता अध्ययन का आयोजन किया जिसमें 10 विषयों ने अपनी गिनती अनुप्रयोग को अपनी न्यूरोफिज़ियोलोजी को अनुकूलित करने के लिए लगभग 15 मिनट बिताए, फिर कंप्यूटेशन निष्पादित करने के लिए इसके उपयोग के लिए और 90 मिनट का उपयोग किया।

उस अध्ययन में, प्रणाली में लगभग 92 प्रतिशत की सटीक प्रतिलेखन सटीकता थी। हालांकि, सिस्टम के प्रदर्शन को अधिक प्रशिक्षण डेटा के साथ में सुधार करना चाहिए, जो अपने सामान्य उपयोग के दौरान एकत्र किया जा सकता है।

चल रहे काम में, शोधकर्ता अधिक विस्तृत वार्तालापों के बारे में डेटा के एक धन इकट्ठा कर रहे हैं, जिसमें अधिक व्यापक शब्दसंग्रह वाले अनुप्रयोगों के निर्माण की आशा है।


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